How F1 Teams Are Turning To AI To Improve Performance On The Track

वोकिंग, इंग्लैंड – मैकलेरन के विशाल प्रौद्योगिकी केंद्र के अंदर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कोई ऐसी चीज़ नहीं है जिसे छतों से चिल्लाया जाता है।

हालाँकि, 60 वर्षीय मोटरस्पोर्ट्स दिग्गज पर्दे के पीछे की तकनीक का शौकीन उपयोगकर्ता है।

इंग्लैंड के वोकिंग में स्थित मैकलेरन टेक्नोलॉजी सेंटर (MTC) में, कंपनी ने बताया कि वह फॉर्मूला वन ट्रैक पर अपनी संभावनाओं को बेहतर बनाने के लिए AI का उपयोग कैसे कर रही है।

मैकलेरन के बिजनेस टेक्नोलॉजी के निदेशक डैन कीवर्थ ने अक्टूबर में एमटीसी में एक प्रेस ब्रीफिंग में कहा, “हम एक ऐसा संगठन हैं जो लंबे समय से पारंपरिक मशीन लर्निंग तकनीकी उत्पादों का उपयोग कर रहा है।”

कीवर्थ के अनुसार, मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, मैकलेरन अपने निर्णय लेने की संभावना को आधार बनाने में सक्षम है, जो बदले में उसे अपने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद करता है।

रेसिंग फर्म ने एमटीसी में तकनीकी नवाचार के कई उदाहरण दिखाए। इनमें इसके गुप्त मिशन नियंत्रण कक्ष के अंदर वास्तविक समय डेटा निगरानी से लेकर वास्तविक कारों के “डिजिटल ट्विन्स” (भौतिक वस्तुओं के 3 डी डिजिटल संस्करण) का उपयोग शामिल है जो टीमों को उन स्थितियों को मॉडल करने की अनुमति देता है जिनमें वास्तविक वाहनों को प्रदर्शन करने की आवश्यकता होगी।

कीवर्थ ने कहा कि तीन मुख्य क्षेत्र हैं जहां मैकलेरन एआई को बड़े पैमाने पर लागू कर रहा है: कार के प्रदर्शन में सुधार, दिन-प्रतिदिन के संचालन और व्यावसायीकरण।

उन्होंने कहा कि जेनेरिक एआई उपकरण एफ1 टीमों के लिए नई क्षमताओं की पेशकश कर रहे हैं, जिसमें दौड़ के दौरान होने वाली कुछ संभावनाओं के गहन सिमुलेशन चलाने की क्षमता भी शामिल है।

इसमें एक कार को पिट स्टॉप पर बिताने के लिए आदर्श समय से लेकर पुराने सेट को बदलते समय वाहन में कौन से टायर जोड़ने हैं, यह तय करने तक का समय शामिल हो सकता है।

कीवर्थ ने कहा, “जेनेरिक परिप्रेक्ष्य से एआई हमें जो करने की अनुमति देता है वह वास्तव में उन वास्तविक परिदृश्यों का अधिक से अधिक उपयोग करना और ‘क्या होगा?” पर जाना है।

उन्होंने आगे कहा, उनमें से कुछ परिदृश्य “बहुत सटीक” परिणाम देने लगे हैं – “लगभग डरावने” स्तर तक।

जब मोटरस्पोर्ट्स की बात आती है तो टेक लंबे समय से सफलता की कुंजी रही है – न कि केवल मैकलेरन के लिए।

विभिन्न F1 टीमें वर्षों से प्रौद्योगिकी में आधुनिक प्रगति का लाभ उठा रही हैं – क्लाउड कंप्यूटिंग से लेकर AI और मशीन लर्निंग तक।

उदाहरण के लिए, एस्टन मार्टिन अरामको पैटर्न की भविष्यवाणी करने और निर्णय लेने में सुधार करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा से सीखने के लिए तथाकथित “डेटा झीलों” – बड़े पैमाने पर डेटा भंडारण केंद्र – और मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करता है।

एस्टन मार्टिन अरामको के मुख्य सूचना अधिकारी क्लेयर लैंसले का कहना है कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम टायर, मौसम और ट्रैक की स्थिति पर डेटा को मिश्रित कर सकते हैं और निर्णयों को अनुकूलित करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं।

एक अप्रैल ब्लॉग पोस्ट में, उन्होंने कहा कि जिस गति से ये विकास हो रहे हैं वह “वास्तव में प्रभावशाली” है।

उन्होंने कहा, “इस तकनीक को अपनाकर, हम कई इंजीनियरों को मुक्त करने में सक्षम होंगे ताकि वे कार के प्रदर्शन पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें।”

अपने रेसट्रैक प्रदर्शन और रणनीति को बेहतर बनाने के लिए एआई को तैनात करने वाली एक अन्य एफ1 टीम रेड बुल के स्वामित्व वाली वीज़ा कैश ऐप आरबी है।

आरबी के सीईओ पीटर बायर ने इस साल की शुरुआत में कहा था कि इतालवी एफ1 टीम “एक सेकंड के सैकड़ों और हज़ारवें हिस्से” तक प्रतिस्पर्धा करने के लिए एआई का उपयोग कर रही है।

कंपनी के सॉफ्टवेयर पार्टनर एपिकॉर के साथ इटली के फ़ेंज़ा स्थित कारखाने में एक कार्यक्रम में बोलते हुए, आरबी के वाहन प्रदर्शन के प्रमुख गुइलाउम डेज़ोटेक्स ने कहा कि जब योजना बनाने की बात आती है तो एआई टीमों को सूचित करने में मदद कर सकता है क्योंकि “इसका मतलब है कि आपको दौड़ने की ज़रूरत नहीं है” 100 सिमुलेशन।”

कीवर्थ ने नोट किया कि मैकलेरन के अंदर होने वाला कोई भी नवाचार आईटी टूल्स और भागीदारों जैसे उपकरणों की मदद के बिना नहीं होगा सिस्को और गूगल.

27 अक्टूबर को मेक्सिको सिटी ग्रां प्री रेस से पहले उन्होंने कहा, “कनेक्टिविटी शायद खेल की जीवनधारा है।” “इसके बिना, कुछ भी शुरू नहीं होता। कोई भी कार सुरक्षित रूप से ट्रैक पर नहीं चल सकती।”

वास्तविक समय में अपनी टीमों तक डेटा प्रवाहित रखने की मैकलेरन की क्षमता के पीछे एक प्रमुख घटक इसके तथाकथित मोबाइल डेटा केंद्र हैं।

ये लघु सर्वर रूम हैं जो ऑपरेशन के डिजिटल घटकों को लगातार ऑनलाइन रखने के लिए दुनिया भर के विभिन्न देशों में भेजे जाते हैं।

यूके और आयरलैंड के लिए सिस्को के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी चिंतन पटेल ने सीएनबीसी को बताया, “इन मोबाइल डेटा केंद्रों को प्रत्येक दौड़ स्थान पर प्रसिद्ध एफ 1 कारों के साथ भेजा जाता है और वास्तविक समय भंडारण और डेटा प्रोसेसिंग को सक्षम करने के लिए दूरस्थ रूप से ऑनलाइन लाया जाता है।”

मैकलेरन के कीवर्थ के अनुसार, एक अन्य क्षेत्र जहां एआई लाभ बढ़ा रहा है वह व्यावसायीकरण है।

प्रशंसकों और साझेदारों के लिए, उन्होंने कहा, मैकलेरन तेजी से “यात्रा और अनुभव को समृद्ध करने और हमारे प्रशंसकों को अधिक जुड़ाव महसूस कराने” की कोशिश कर रहा है।

एआई के साथ, मैकलेरन अमेरिका जैसे एफ1 के लिए अधिक उभरते बाजारों में स्थित प्रशंसकों को बेहतर ढंग से लक्षित कर सकता है, जहां खेल की लोकप्रियता बढ़ी है – उदाहरण के लिए, दिन के निश्चित समय में प्रशंसकों के लिए जानकारी को निजीकृत करके।

इस बीच, जब चीजों के व्यावसायिक पक्ष में एआई का उपयोग करने की बात आती है, तो कीवर्थ ने कहा, कंपनी जो सुधार देख रही है उसका मुख्य क्षेत्र “हर किसी के जीवन को समृद्ध, चालाक, तेज, अधिक कुशल बनाना है।”

“यह श्रम प्रतिस्थापन नहीं है – यह एक ‘श्रमसाध्य’ प्रतिस्थापन है,” उन्होंने कहा। “आप अपनी टीम को उन चीजों को करने के लिए अनलॉक करना चाहते हैं जिनके लिए आपने उन्हें काम पर रखा है – न कि उनकी भूमिका में रहने वाले ओवरहेड के माध्यम से काम करना।”