जब क्रिस्टियन पोंस अपने सह-संस्थापक थियो शेफ़र से मिले तो उन्होंने इंडियाना जोन्स पोशाक पहनी हुई थी। यह 2023 में एंटरप्रेन्योर फर्स्ट द्वारा आयोजित एक हैलोवीन पार्टी में था, एक स्टार्टअप प्रोग्राम जो किसी विचार को लॉन्च करने से पहले संस्थापकों को एक-दूसरे से परिचित कराता है।
पोंस को याद है, दोनों ने इसे हिट कर दिया। शेफ़र ने एमआईटी में पानी के भीतर स्वायत्त रोबोट में मास्टर डिग्री के साथ अध्ययन किया था और नासा की जेट प्रोपल्शन लैब में विदेशी जीवन के लिए बृहस्पति के चंद्रमाओं की खोज में काम किया था। “पागल सामान,” पोंस मुस्कुराता है। “मैं कैल टेक से आ रहा था, बायोइंजीनियरिंग कर रहा था” जहां उन्होंने ई. कोली पर काम किया था।
यह वह लापता कड़ी थी जिसकी टेटसुवान वैज्ञानिक को आवश्यकता थी। पोंस ने कहा, “हम अपनी आंखों के सामने बड़े भाषा मॉडलों की इस पागलपन भरी प्रगति, उनकी वैज्ञानिक तर्क क्षमताओं को देख रहे हैं।”
डेमो के बाद, पोंस ने जीपीटी 4 को सक्रिय किया और इसे डीएनए जेल की एक छवि दिखाई। मॉडल ने न केवल सफलतापूर्वक व्याख्या की कि छवि क्या थी, इसने वास्तव में एक समस्या की पहचान की – एक अनपेक्षित डीएनए टुकड़ा जिसे प्राइमर डिमर के रूप में जाना जाता है। इसके बाद इसने एक बहुत विस्तृत वैज्ञानिक सुझाव दिया कि इसका कारण क्या है और इसे रोकने के लिए स्थितियों में कैसे बदलाव किया जाए।
यह एक “लाइट बल्ब मोमेंट” था, पोंस ने वर्णन किया, जहां एलएलएम मॉडल पहले से ही वैज्ञानिक आउटपुट का निदान करने में सक्षम थे, लेकिन “वे जो सुझाव दे रहे हैं उन्हें वास्तव में निष्पादित करने के लिए कोई भौतिक एजेंसी नहीं थी।”
वैज्ञानिक खोज में एआई के उपयोग की खोज में सह-संस्थापक अकेले नहीं थे। रोबोटिक एआई वैज्ञानिकों का पता 1999 में रॉस किंग के रोबोट “एडम एंड ईव” से लगाया जा सकता है, लेकिन वास्तव में इसकी शुरुआत 2023 में शुरू होने वाले अकादमिक पेपरों की एक श्रृंखला के साथ हुई।
लेकिन टेटसुवान के शोध से पता चला कि समस्या यह थी कि ऐसा कोई सॉफ़्टवेयर मौजूद नहीं था जो वैज्ञानिक इरादे – जिसे प्रयोग खोज रहा है – को रोबोटिक निष्पादन में “अनुवादित” करता हो। उदाहरण के लिए, रोबोट के पास उन तरल पदार्थों के भौतिक गुणों को समझने का कोई तरीका नहीं है जिन्हें वह पाइप कर रहा है।
“उस रोबोट के पास जानने का संदर्भ नहीं है। शायद यह कोई चिपचिपा तरल पदार्थ है. शायद यह… क्रिस्टलीकृत होने जा रहा है। इसलिए हमें यह बताना होगा,” उन्होंने कहा। ऑडियो एलएलएम, आरएजी द्वारा दबाए गए मतिभ्रम के साथ, उन चीजों के साथ काम कर सकते हैं “जो कठिन कोड के लिए कठिन हैं।”
टेटसुवान साइंटिफिक के रोबोट मानव सदृश नहीं हैं। जैसा कि फोटो में दिखाया गया है, वे एक चौकोर कांच की संरचना हैं। लेकिन इन्हें परिणामों का मूल्यांकन करने और अपने आप में संशोधन करने के लिए बनाया जा रहा है, ठीक वैसे ही जैसे एक इंसान करता है। इसमें सॉफ्टवेयर और सेंसर का निर्माण शामिल है ताकि रोबोट अंशांकन, तरल वर्ग लक्षण वर्णन और अन्य गुणों जैसी चीजों को समझ सकें।
टेटसुवान साइंटिफिक के पास वर्तमान में एक अल्फा ग्राहक, ला जोला लैब्स, एक बायोटेक है जो आरएनए चिकित्सीय दवाओं पर काम कर रहा है। रोबोट खुराक की प्रभावशीलता को मापने और निर्धारित करने में मदद कर रहे हैं। इसने 2048 वेंचर्स के नेतृत्व में ओवरसब्सक्राइब प्री-सीड राउंड में 2.7 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसमें कार्बन सिलिकॉन, एवरीव्हेयर वेंचर्स और कुछ प्रभावशाली बायोटेक एंजेल निवेशकों ने भाग लिया।
जब पोंस इस काम के अंतिम लक्ष्य के बारे में बात करते हैं तो उनकी आंखें चमक उठती हैं: स्वतंत्र एआई वैज्ञानिक जिनका उपयोग परिकल्पना से लेकर दोहराए जाने वाले परिणामों तक पूरी वैज्ञानिक पद्धति को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है।
“यह सबसे पागलपन भरी चीज़ है जिस पर हम संभवतः काम कर सकते हैं। कोई भी तकनीक जो वैज्ञानिक पद्धति को स्वचालित करती है, वह अतिशयोक्तिपूर्ण विकास के लिए उत्प्रेरक है,” वे कहते हैं।
ऐसा सोचने वाला वह अकेला व्यक्ति नहीं है। एआई वैज्ञानिकों पर काम करने वाले अन्य लोगों में ऑन-प्रॉफिट संगठन फ्यूचरहाउस और सिएटल स्थित पोटैटो शामिल हैं।
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