XAI’s Next-gen AI Model Didn’t Arrive On Time, Adding To A Trend

उन प्रमुख एआई मॉडलों की सूची जो अपने प्रस्तावित लॉन्च विंडो से चूक गए, लगातार बढ़ती जा रही है।

पिछली गर्मियों में, AI कंपनी xAI के संस्थापक और सीईओ, अरबपति एलोन मस्क ने कहा था कि ग्रोक 3, xAI का अगला प्रमुख AI मॉडल, “वर्ष के अंत” 2024 तक आ जाएगा। ग्रोक, ओपनएआई के GPT-4o और Google के जैसे मॉडलों के लिए xAI का जवाब है जेमिनी, छवियों का विश्लेषण कर सकता है और सवालों का जवाब दे सकता है, और एक्स, मस्क के सोशल नेटवर्क पर कई सुविधाओं को शक्ति प्रदान करता है।

मस्क ने एक्स पर एक जुलाई पोस्ट में एक्सएआई के विशाल मेम्फिस-आधारित जीपीयू क्लस्टर का जिक्र करते हुए लिखा, “100k एच100 पर प्रशिक्षण के बाद साल का ग्रोक 3 अंत वास्तव में कुछ खास होना चाहिए।” दिसंबर के मध्य में फॉलो-अप पोस्ट में उन्होंने कहा, “ग्रोक 3 एक बड़ी छलांग होगी।”

फिर भी यह 2 जनवरी है, और ग्रोक 3 नहीं आया है – और न ही ऐसे कोई संकेत हैं कि इसका रोलआउट आसन्न है।

दरअसल, एआई टिपस्टर टिबोर ब्लाहो द्वारा एक्सएआई की वेबसाइट पर देखे गए कुछ कोड से पता चलता है कि एक मध्यवर्ती मॉडल, “ग्रोक 2.5” पहले आ सकता है।

माना कि यह पहली बार नहीं है जब मस्क ने कोई बड़ा लक्ष्य रखा हो और चूक गए हों। यह अच्छी तरह से स्थापित है कि उत्पाद लॉन्च के समय के बारे में मस्क की घोषणाएं अक्सर अवास्तविक होती हैं।

और निष्पक्ष होने के लिए, अगस्त में पॉडकास्टर लेक्स फ्रिडमैन के साथ एक साक्षात्कार में, मस्क ने कहा था कि ग्रोक 3 “उम्मीद है” 2024 में उपलब्ध होगा “अगर हम भाग्यशाली रहे।”

लेकिन ग्रोक 3 की एमआईए स्थिति दिलचस्प है क्योंकि यह एक बढ़ती प्रवृत्ति का हिस्सा है।

पिछले साल, एआई स्टार्टअप एंथ्रोपिक अपने टॉप-ऑफ़-द-लाइन क्लाउड 3 ओपस मॉडल का उत्तराधिकारी देने में विफल रहा। यह घोषणा करने के महीनों बाद कि अगली पीढ़ी का मॉडल, क्लाउड 3.5 ओपस, 2024 के अंत तक जारी किया जाएगा, एंथ्रोपिक ने अपने डेवलपर दस्तावेज़ से मॉडल के सभी उल्लेखों को हटा दिया। (एक रिपोर्ट के अनुसार, एंथ्रोपिक ने पिछले साल किसी समय क्लाउड 3.5 ओपस का प्रशिक्षण समाप्त कर लिया था, लेकिन निर्णय लिया कि इसे जारी करने का कोई आर्थिक अर्थ नहीं है।)

कथित तौर पर, Google और OpenAI को भी हाल के महीनों में अपने प्रमुख मॉडलों के साथ झटका लगा है।

यह मौजूदा एआई स्केलिंग कानूनों की सीमाओं का सबूत हो सकता है – जिन तरीकों का इस्तेमाल कंपनियां अपने मॉडलों की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कर रही हैं। बहुत दूर के अतीत में, भारी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति और बड़े और बड़े डेटा सेट का उपयोग करके प्रशिक्षण मॉडल द्वारा पर्याप्त प्रदर्शन को बढ़ावा देना संभव था। लेकिन मॉडल की प्रत्येक पीढ़ी के साथ लाभ कम होने लगा है, जिससे कंपनियां वैकल्पिक तकनीकों को अपनाने लगी हैं।

इस बात का इशारा खुद मस्क ने फ्रिडमैन इंटरव्यू में किया था।

“आप उम्मीद कर रहे हैं [Grok 3] अत्याधुनिक होने के लिए?” फ्रिडमैन ने पूछा।

“उम्मीद है,” मस्क ने उत्तर दिया। “मेरा मतलब है, यही लक्ष्य है। हम इस लक्ष्य में असफल हो सकते हैं। यही आकांक्षा है।”

ग्रोक 3 की देरी के अन्य कारण भी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, xAI के पास अपने कई प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बहुत छोटी टीम है। बहरहाल, खिसकी हुई लॉन्च समय सीमा इस बात के साक्ष्य को बढ़ाती है कि पारंपरिक एआई प्रशिक्षण दृष्टिकोण एक दीवार के खिलाफ चल रहे हैं।



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